Une filière historique passe à la plateforme métier
Présenté officiellement le 29 mai 2026, KaruCanne est le portail numérique de la filière canne-sucre guadeloupéenne. Né d’un appel d’offres de la DEETS Guadeloupe et porté par l’interprofession IguaCanne, le projet répond à un objectif clair : rendre la filière plus transparente et donner à chaque planteur un accès direct, en temps réel, aux données qui le concernent.
Derrière l’outil, plusieurs mois d’ingénierie menés par les équipes d’IPEOS I-Solutions, en lien étroit avec les usiniers, les SICA et l’ensemble des acteurs de la filière.
Des données de campagne consolidées et historisées
KaruCanne centralise l’information utile au planteur : actualité de la filière, aides, données de livraison, richesse saccharine, tonnages et historique des campagnes. Pour la seule campagne 2026, la plateforme suit déjà 991 planteurs actifs et plus de 261 000 tonnes de canne livrées en sucrerie, avec une profondeur d’historique sur dix campagnes.
L’enjeu n’est pas que technique, il est aussi humain : dans une filière où la moyenne d’âge des planteurs avoisine la cinquantaine, le tableau de bord a été pensé pour rester simple, lisible et utilisable sur le terrain.
Une architecture pensée autour des API
La fiabilité de KaruCanne repose sur son architecture. La plateforme s’appuie sur des API qui automatisent les échanges de données avec les systèmes des différents acteurs de la filière. Elle est bâtie sur le socle applicatif IPEOS I-Administration, avec une base de données PostgreSQL et un développement en Python via le framework Django REST. Résultat : des données mises à jour automatiquement, traçables et exportables, plutôt que des fichiers ressaisis à la main.
C’est précisément le cœur de métier d’IPEOS : transformer une problématique métier complexe en plateforme numérique robuste, automatisée et durable.
Le savoir-faire IPEOS en plateformes métier
KaruCanne illustre la capacité d’IPEOS à concevoir des applications et plateformes métier sur-mesure, de l’analyse du besoin à la mise en production : valorisation et automatisation de la donnée, interopérabilité via API, interfaces accessibles et accompagnement des utilisateurs.
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